27/11/2025
Become a Data-Driven, AI-Empowered Professional
Excel + Power Query + Power BI + AI
သင့်အလုပ်အကိုင်အနာဂတ်ကို အဆင့်မြှင့်တင်မည့် Skillset အလုပ်လုပ်ပုံ စီမံခန့်ခွဲပုံ လုံးဝပြောင်းလဲစေမည့် Game changer သင်တန်း
Training Format:
Online live sessions + အပိုဆောင်း Group videos နှင့် သင်ခန်းစာများ။
AI empowered Data modeling, M SQL Coding, Formula Writing, Report Designing
Class Schedule:
စနေ၊ တနင်္ဂနွေ Live Sections (၆ ရက်)
* နေ့လည်ပိုင်း: ၂:၀၀ မှ ၅:၀၀ ထိ
* ညပိုင်း: ၈:၀၀ မှ ၁၀:၀၀ ထိ
Total Duration:
Live နာရီ ၃၀ + ကိုယ်တိုင်လေ့လာရန် ဗီဒီယိုများနှင့် သင်ခန်းစာများ။
Training Dates:
ဒီဇင်ဘာလ ၆၊ ၇၊ ၁၃၊ ၁၄၊ ၂၀၊ ၂၁ ရက်များ
Contact:
09 777 168079 Viber, WhatsApp
Facebook Messenger
Than Hlaing, CPA
Internationally Experienced CFO
နှစ် ၃၀ လုပ်ငန်းမျိုးစုံအတွေ့အကြုံရင့်
Trainer of Microsoft Excel • Power BI • AI for Business Professionals
Helping Myanmar professionals become future-ready, data-driven and AI-powered.
Excel မှ Power BI သို့ ထိုမှ AI ခေတ်သို့တိုးတက်ပြောင်းလဲခြင်း
မည်သူတွေအတွက်လဲ
Data အမြောက်အများကိုင်တွယ်ဆုံးဖြတ်ရသော manager များ , Financial Controller, Finance Manager, Analyst နှင့် Management Accountant များ
*
စာရင်းပညာရှင်များအတွက် Data Modelling နှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ထောက်ကူမှုစနစ် (DSS) တိုးတက်လာပုံ
၁။ အစပြုရာ ခံတပ် – Excel Data Model
Microsoft Excel သည် စာရင်းကိုင်များ၊ ဘဏ္ဍာရေးမန်နေဂျာများအတွက် အချိန်ကြာမြင့်စွာကတည်းက မရှိမဖြစ် ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် ရပ်တည်ခဲ့ပါသည်။ ဒေတာများထည့်သွင်းခြင်း၊ တွက်ချက်ခြင်း၊ စုစည်းခြင်းနှင့် ရိုးရှင်းစွာပြသခြင်းတို့အတွက် အလွန်အသုံးဝင်ပါသည်။
နောက်ပိုင်း Excel ဗားရှင်းများ (Excel 2016 နှင့်အထက်) တွင် Data Modelling လုပ်ဆောင်ချက်များ ပါဝင်လာသောအခါ Excel သည် သီးသန့် "Analytical Tool" တစ်ခု၏ အသွင်ကို စတင်ဆောင်လာခဲ့သည်။
Excel Data Model ဆိုသည်မှာ Excel အတွင်းရှိ mini database တစ်ခုနှင့် တူပါသည်။
Sales, Customers, Chart of Accounts, Calendar ကဲ့သို့သော Tables များကို တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ချိတ်ဆက်၍ Relationship များ ဖန်တီးနိုင်ပါသည်။
Power BI တွင် အသုံးပြုသည့် DAX (Data Analysis Expressions) Formula Language ကို စတင်အသုံးပြုနိုင်ခြင်းက ဤအဆင့်၏ အဓိကအချက်ဖြစ်သည်။
၂။ အစောပိုင်း ဆုံးဖြတ်ချက် ထောက်ကူမှု – Pivot Table ၏ အခန်းကဏ္ဍ
Pivot Table သည် စာရင်းကိုင်များအတွက် ဒေတာများကို လွယ်ကူလျင်မြန်စွာ အနှစ်ချုပ်ခြင်း (Summarize) နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း (Analyze) တို့ ပြုလုပ်ရာတွင် အလွန်အရေးပါသော ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။
Drag & Drop ဖြင့် အလွယ်တကူ စုစည်းဖော်ပြနိုင်ခြင်း။
(Sum, Average, Count ကဲ့သို့) အလိုအလျောက် တွက်ချက်နိုင်ခြင်း။
Filter နှင့် Slice လုပ်နိုင်ခြင်းတို့ကြောင့် ဒေတာကို စီမံခန့်ခွဲရလွယ်ကူသည်။
သို့သော် Pivot Table သည် အခြေခံအားဖြင့် Table တစ်ခုတည်း (Flat data) ပေါ်တွင်သာ အလုပ်လုပ်နိုင်သောကြောင့် Sales, Expense, Budget ကဲ့သို့သော အချက်အလက်များစွာပါဝင်သည့် Tables များကို ပေါင်းစပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရာတွင် အားနည်းလာသည်။ ထို့ကြောင့် Power Pivot က ပေါ်ထွက်လာသည်။
၃။ Excel ၏ တွန်းအား – Power Pivot ဖြင့် BI လောကသို့ တံခါးဖွင့်ခြင်း
Power Pivot သည် Excel ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အဆပေါင်းများစွာ မြှင့်တင်ပေးခဲ့သည်။ ၎င်း၏ အဓိကအားသာချက်များမှာ-
Data Model Integration: Tables များစွာကို ချိတ်ဆက်၍ အချက်အလက်များကို ပေါင်းစပ်ကြည့်ရှုနိုင်ခြင်း။
DAX Formula: SUMIF ထက် ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော တွက်ချက်မှု Formula များကို အသုံးပြုနိုင်ခြင်း။
VertiPaq Engine: ဒေတာသန်းပေါင်းများစွာကိုပင် အလွန်လျင်မြန်စွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတွက်ချက်နိုင်သော မြန်နှုန်းမြင့် Engine ပါဝင်ခြင်း။
Relationship & Hierarchy: Table အချင်းချင်း ဆက်စပ်မှုများနှင့် အဆင့်ဆင့်သော အုပ်စုခွဲမှုများကို တည်ဆောက်နိုင်ခြင်း။
စာရင်းကိုင်မန်နေဂျာတစ်ဦးအနေဖြင့် Power Pivot ကို အသုံးပြုပြီး Sales, Cost, Budget Tables များကို ချိတ်ဆက်ကာ Gross Margin % ကဲ့သို့သော DAX Measure များကို ဖန်တီးနိုင်ပြီး Product, Region, Month အလိုက် အသေးစိတ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများ ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။ Power Pivot သည် Excel မှ Business Intelligence (BI) နယ်ပယ်သို့ ခြေလှမ်းဝင်ခွင့်ပေးသည့် အဓိကတံခါးပေါက်ပင်ဖြစ်သည်။
၄။ Insight မှ ဆုံးဖြတ်ချက်သို့ – Power BI ၏ စွမ်းအား
Power BI သည် Excel Power Pivot ၏ အခြေခံကို ယူငင်ထားသော်လည်း လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် စွမ်းဆောင်ရည် ပိုမိုမြင့်မားလာသည်။
ပြည့်စုံသော Data Modelling: DAX အပြင် Power Query ပါ ပေါင်းစပ်ပါဝင်လာသည်။
Interactive Dashboards: တစ်ချက်နှိပ်ရုံဖြင့် ဒေတာများကို အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုရှိသော Report များ ဖန်တီးနိုင်ခြင်း။
Auto Refresh & Cloud Sharing: ဒေတာများ အလိုအလျောက် Update လုပ်နိုင်ခြင်းနှင့် တူညီသော Report ကို အဖွဲ့သားများ၊ အခြားသူများနှင့် Cloud မှတစ်ဆင့် လွယ်ကူစွာ မျှဝေနိုင်ခြင်း။
Finance Team အတွက် Power BI သည် ဒေတာများကို Real-Time ဖြင့် ကြည့်ရှုနိုင်သော Decision Support System (DSS) တစ်ခု ဖြစ်လာပြီး ဗျူဟာမြောက်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချမှတ်ရန် အခြေခံပေးပါသည်။ Budget vs Actual, Cash Flow Forecast, Profitability Dashboard ကဲ့သို့သော ခေတ်မီ Analytical Tools များကို ဖန်တီးနိုင်သည်။
တကယ်တမ်းတွင် Excel သည် ပျောက်ကွယ်မသွားဘဲ၊ Foundation (အခြေခံ) အဖြစ် တည်ရှိနေပြီး၊ Power BI သည် ထိုအခြေခံ Data Model များကို မြင်သာသော Dynamic Dashboard များအဖြစ် ပြောင်းလဲတင်ပြပေးခြင်းပင် ဖြစ်သည်။
၅။ ဉာဏ်ရည်တု (AI) နှင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ပေါင်းစပ်ခြင်း
ယနေ့ခေတ်တွင် Artificial Intelligence (AI) သည် Excel နှင့် Power BI ပေါ်တွင် ဆန်းသစ်သော အမြင်များကို ဖန်တီးပေးနေပြီဖြစ်သည်။
Excel Copilot: သာမန်စကားဖြင့် (Natural Language)၊ Formula များ၊ အနှစ်ချုပ်များ၊ Visualization များကို အလိုအလျောက် ထုတ်ပေးနိုင်ခြင်း။
Power BI Copilot: Trend များကို အလိုအလျောက် ရှင်းပြပေးခြင်း၊ DAX Formula များ ထုတ်ပေးခြင်း၊ Visual များ တည်ဆောက်ပေးခြင်း။
Forecasting နှင့် Predictive Analysis တို့ကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ပြုလုပ်နိုင်ခြင်း။
ဤ AI Tools များသည် Finance မန်နေဂျာများအတွက် Manual Reporting အချိန်များကို လျှော့ချပေးပြီး Operational Mode မှ Strategic Mode သို့ ပြောင်းလဲတက်လှမ်းရန် တွန်းအားသစ် ဖြစ်လာသည်။
၆။ Data Intelligence ခရီးစဉ်
Excel သည် ရိုးရိုး Spreadsheet Tool တစ်ခုတည်း မဟုတ်တော့ပါ။ ၎င်းသည် Data Intelligence Journey ၏ အစမှတ်ဖြစ်သည်။
Pivot Table သည် Structured Analysis ကို စတင်ခဲ့သည်။
Power Pivot သည် Relational Model ကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။
Power BI သည် Report များကို Dynamic Dashboards များအဖြစ် အဆင့်မြှင့်တင်ပေးခဲ့သည်။
AI သည် ထို Dashboards များအား အလိုအလျောက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသုံးသပ်ပေးသည့် အသိဉာဏ်အဆင့်သစ် (Knowledge Layer) သို့ ပို့ဆောင်ပေးခဲ့သည်။
ဤနည်းလမ်းဖြင့် Accountant နှင့် Finance Manager များသည် Data Entry မှ Data Interpretation သို့၊ Report မှ Insight သို့၊ Excel မှ Intelligent Decision System သို့ အောင်မြင်စွာ တိုးတက်ပြောင်းလဲနိုင်ပြီ ဖြစ်ပါသည်။
